近日，国家发展改革委与国家能源局联合印发了《关于推进"人工智能+"能源高质量发展的实施意见》（以下简称《实施意见》），围绕煤炭、电力、石油、天然气等多个能源领域，系统部署了包括智能电网、新能源、能源新业态等在内的八大应用场景。这一政策旨在推动人工智能技术在能源行业的深度应用，助力传统化石能源产业实现数字化与智能化转型，加速新能源及相关交叉领域的创新发展。

《实施意见》明确了未来发展的主要目标：到2027年，基本建立能源领域的人工智能融合创新体系，算力与电力协同发展的基础更加坚实，人工智能赋能能源技术取得显著进展；到2030年，我国在能源领域的人工智能技术和应用总体水平将达到世界领先水准。

国家能源局相关负责人指出，能源行业具有数字化基础良好、数据质量高且应用场景丰富的独特优势，应成为人工智能技术落地应用的示范领域。目前，多家能源央企已在资源勘探、生产运维、安全监测等多个环节成功研发并投入使用了一批具有代表性的专业大模型。

业内专家认为，我国能源领域的数字化建设已取得显著成效，基础设施较为完善，基于这些数据与系统的人工智能技术能够深入赋能电网、油气等行业，推动其向智能化方向转型。人工智能的应用将为行业带来运营效率的提升、决策优化以及成本降低等多重收益。

在关键共性技术供给方面，《实施意见》重点围绕数据、算力和算法三大要素，构建了人工智能在能源领域应用的基础支撑体系。具体包括：夯实数据基础，加快建立高质量能源数据集；强化算力支撑，推动算力与电力的协同发展；提升模型能力，促进人工智能与能源软件深度融合。

尽管前景广阔，但专家也指出，人工智能技术在能源领域的落地仍面临一些挑战。除了标准体系不完善等常见问题外，最核心的瓶颈在于人才短缺。人工智能技术不仅需要强大的技术底蕴，更需要跨学科、跨行业的复合型人才支持，这已成为制约行业向更高层次迈进的主要障碍。

为确保《实施意见》的有效落实，国家能源局将强化顶层设计与政策指导，定期开展评估分析，及时解决推进过程中遇到的重大问题。同时，将探索建设行业级人工智能应用测试平台，避免重复投入和资源浪费，遴选推广一批具有代表性的示范项目，推动能源领域的人工智能科技成果转化。