随着风电、光伏等新能源的大规模接入以及电动汽车等新型负荷的增加，传统电力系统的运行特性和形态正经历显著变化。人工智能技术在新能源发电预测、系统仿真计算与稳定分析、海量主体优化调控等领域展现出独特优势，为应对电网运行中的新挑战提供了有效解决方案，同时也为构建新型能源体系和电力系统提供了关键支撑。

在2025世界人工智能大会上，中国南方电网有限责任公司数字化部总经理龙云表示，该公司正在全面推进人工智能战略，深入实施"人工智能+"行动计划，推动人工智能与电力行业的深度融合。这一举措被视为公司在智能时代实现又一次加速发展的关键步骤。

就智能时代下电力行业应用AI的必要性这一问题，专家指出，电力系统作为最复杂的工业体系之一，对数字化和自动化技术的需求始终处于能源领域的前沿。将AI引入电网领域不仅具备产业融合与长期发展的潜力，而且其技术特征和发展需求高度契合。

目前，南方电网公司正在实施全业务域人工智能赋能计划，在生产、营销、调度等领域取得了显著成效。在保障电力系统安全稳定方面，AI的应用使负荷预测准确率达到98.4%，并将调度计划的工作效率提升了10倍；在促进运行经济高效方面，输变电设备缺陷识别准确率超过90%，巡检效率提高了近80倍；在提升服务质量方面，智能客服通过多语言支持和情感分析能力显著优化了用户体验。

回顾南方电网公司在人工智能领域的历程，自2019年率先启动数字化智能化转型以来，该公司于3年后全面布局电力AI赛道，成为央企中首家设立专业人工智能公司的企业。2023年，其上线了首个行业级全栈自主可控的人工智能创新平台，并推出了首个电力行业自主可控大模型"大瓦特"，同时牵头成立了电力行业人工智能联盟。

在过去的六年里，南方电网公司重点围绕算力、数据、模型和场景四大要素展开布局。在算力方面，实现了国产算力的统一调度和管理；在数据方面，构建了行业最大的样本库和可信数据空间；在模型方面，开发了包括2个基础大模型、7个业务域大模型等在内的完整体系；在场景应用方面，则打造了800多个落地应用场景。

除了上述四大要素外，南方电网公司还通过创新链、产业链、资金链和人才链的融合，构建了核心人工智能技术团队，攻克了一系列关键技术和难题。目前，已形成了包括电鸿生态、电算协同生态等在内的多维度生态体系。

展望未来，南方电网公司将更加注重"治理人工智能战略"，推动其在电网规划、建设、生产、运行等各环节的广泛应用。具体举措包括：推进大规模高质量数据集建设，加强算力基础设施投入，坚持模型自主开源，打造800个高价值应用场景。

尽管取得了一定进展，但在发展人工智能过程中也面临诸多挑战。其中包括算力基础设施的巨大投入、对模型技术的高要求、对高质量数据的大量需求、场景机制待完善以及复合型人才短缺等问题。为破解这些瓶颈，需要构建开放共享的生态系统，并在政府引导下建立公共资源配置平台。

未来，南方电网公司希望打造电力人工智能生态共同体，与政府和市场协同合作，推动技术创新和资源共享，实现数据、模型和人才等要素的全局优化配置，最终提升行业整体水平，推动共同进步。