AI技术推动环境代价上升:碳排放增长23.4%,能源消耗涨幅达168%
微软最新发布的报告显示,人工智能技术的应用和云计算业务的扩张导致公司碳排放量显著增加。数据显示,在AI相关业务增长的影响下,微软碳排放量较去年上升了23.4%,同时能源消耗更是激增了168%。
对于这些数据,微软表示正在积极应对减排挑战。公司总裁强调,实现碳负排放目标需要长期努力,而非短期冲刺。尽管总排放量较2020年增长了23.4%,这一增速已相对温和,相比之下能源使用增长168%、营收增长71%等指标更为显著。
微软采用《温室气体盘查议定书》来评估碳排放,并将其分为三类:Scope 1涵盖直接排放(如建筑供热),Scope 2涉及电力消耗,而Scope 3则包括供应链、产品使用、合作伙伴运输等间接排放。这种分类方法的复杂性引发了一些争议,有观点认为这可能为企业提供"漂绿"的机会。
为实现碳负排放目标,微软采取了多种措施,其中包括大量购买碳抵消信用。例如,公司向Climeworks等企业采购直接从空气中捕获二氧化碳的服务,并投资于大规模植树项目。
然而,这些碳抵消机制本身存在争议。树木需要数年时间才能发挥显著的碳储存作用,而许多造林项目往往采用单一树种种植方式,不仅无法改善生态系统健康,还可能影响生物多样性。此外,部分项目的管理缺乏长期规划。更令人担忧的是,企业常将未来的预期收益计入当前减排成果,这相当于在透支未来。
尽管面临诸多质疑,微软表示将继续重点控制Scope 3排放(即与经济活动密切相关的间接排放)。数据显示,2024财年Scope 3排放较2020年增长了26%,其中大部分增幅来自供应链环节的增长。
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